AXION REGULUS を選ぶ理由
製品表示のために設計
汎用AIツールはほとんどの質問に答えられます。しかし表示コンプライアンスに必要なのは別のものです。同じルールを同じ方法で適用し、チームが承認できる根拠を残すことです。
表示に関する課題
表示のレビューで発売を遅らせないために
表示のルールは市場や製品カテゴリーによって異なる
ラベル、商品ページ、広告を一つずつ手作業で確認するには時間がかかる
言葉一つで製品表示が医薬品的な効能表示になりかねない
マーケティング・薬事・法務で同じルールの解釈が分かれる
数か月後に、なぜその表示が承認されたのかを証明するのは難しい
手作業の表示レビューが発売やキャンペーンを遅らせる
課題をどう解決するか
ばらばらのレビューから、管理されたひとつのプロセスへ
共有のルールライブラリ
規制と表示ガイドラインが、すべてのレビュー担当者が使う構造化ルールになります。
すべての表示を同じ方法でチェック
誰が提出しても、ラベル、商品ページ、広告は同じルールでチェックされます。
すべての指摘に理由と修正案
各指摘には、違反したルール、指摘の理由、修正した表現の提案が示されます。
すべての判断を記録
承認、変更、根拠が保存されるため、表示を公開した理由を説明できます。
AXION REGULUS と汎用AIアシスタントの違い
ChatGPT、Claude、Gemini を使えばよいのでは？
汎用AIアシスタントは調査や下書きに最適です。しかし会社として承認する表示レビューには、より高い管理性が必要です。
用途
あらゆるテーマの質問
食品・サプリメント・化粧品の製品表示
使用されるルール
各自がプロンプトに含めた内容次第
自社の規制とガイドラインから作る共有ライブラリ
一貫性
人やセッションによって回答が変わることがある
すべての表示を同じルールでチェック
根拠
コンプライアンスの監査証跡を残す設計ではない
各指摘をルールにひも付け、監査用に保存
承認
表示の承認ワークフローがない
管理者・コラボレーター・承認者の役割と、人による承認
規制の変更
過去の回答を自分で確認し直す必要がある
ルールライブラリで変更を追跡
レポート
コンプライアンス用ダッシュボードがない
表示の状況、リスク、傾向を示すダッシュボード
ChatGPT、Claude、Gemini は各所有者の商標です。この比較は汎用アシスタントの一般的な使い方を説明したもので、特定のプランや設定を指すものではありません。
手作業を減らし、意思決定を迅速に
コンプライアンスチームとビジネスチームに時間を取り戻す
食品・サプリメント・化粧品ブランドの薬事・品質保証・法務・マーケティングの各チームが、Axion Regulus で表示をより速くレビューしています。構造化された根拠と、対応が必要な点の共通認識があるからです。
- 分散した文書ではなく、構造化され一元化された規制知識
- 審査担当者やチーム間で一貫した評価基準
- 確信を持った意思決定を支える明確な証跡
コントロール
各ステップでAIのサポートを受けながら、チームはあらゆるコンプライアンス判断の主導権を保持します。
生産性
構造化されたワークフローにより、チームはレビューから解決へとより迅速に移行できます。
安心感
あらゆるコンプライアンス評価の背後に明確な証拠と根拠があります。
貴社のコンプライアンス課題をお持ちください。
ラベル、商品ページ、広告と、守るべき規制をお持ちください。Axion Regulus がすべての表示をチェックし、対応が必要な点を示す様子をご覧いただけます。